2024年,我国开源生态建设迎来系统性政策布局,国家多部委相继出台支持开源创新建设,政策聚焦标准化体系构建、数据资源开发、人工智能等领域,旨在打通技术与应用闭环,为未来产业高质量发展、中小企业数字化转型注入创新活力,推动开源生态向规范化、安全化、普惠化方向迈进。新致开源团队整理了2024年度我国开源生态建设相关八大政策,供读者参考。
2024年1月18日,工业和信息化部、科学技术部等七部门联合发布《关于推动未来产业创新发展的实施意见》(以下简称《实施意见》)。
《实施意见》提出全面布局未来产业,重点推进未来制造、未来信息、未来材料、未来能源、未来空间和未来健康六大方向产业发展。做优信息服务产品。发展下一代操作系统,构筑安全可靠的数字底座。推广开源技术,建设开源社区,构建开源生态体系。
探索以区块链为核心技术、以数据为关键要素,构建下一代互联网创新应用和数字化生态。面向新一代移动信息网络、类脑智能等加快软件产品研发,鼓励新产品示范应用,激发信息服务潜能。
2024年5月29日,中央网信办、市场监管总局、工业和信息化部联合印发《信息化标准建设行动计划(2024—2027年)》(以下简称《行动计划》),《行动计划》围绕4个方面部署了主要任务。
创新信息化标准工作机制,包括完善国家信息化标准体系、优化信息化标准管理制度、强化信息化标准实施应用。
推进重点领域标准研制,在关键信息技术、数字基础设施、数据资源、产业数字化、电子政务、信息惠民、数字文化、数字化绿色化协同发展等8个重点领域推进信息化标准研制工作。此外,推进信息化标准国际化以及提升信息化标准基础能力。
2024年6月5日,工业和信息化部、网络安全和信息化委员会、国家发改委、国家标准化管理委员会联合印发《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南(2024版)》(以下简称《指南》)。
《指南》强调要促进人工智能软件开源基础框架建设,推动人工智能系统能效评价,以及与资源利用、碳排放、废弃部件处置等相关的标准。
规范人工智能影响环境的技术框架、方法和指标,平衡产业发展与环境保护,包括促进生态可持续的人工智能软件开源基础框架,人工智能系统能效评价,人工智能与资源利用、碳排放、废弃部件处置等标准。
2024年9月9日,在2024年国家网络安全宣传周主论坛上,全国网络安全标准化技术委员会发布了《人工智能安全治理框架》1.0版。
框架主要由人工智能安全治理原则、人工智能安全治理框架构成、人工智能安全风险分类、技术应对措施、综合治理措施、人工智能安全开发应用指引等六部分构成。
《人工智能安全治理框架》从内生、应用两个维度分析人工智能风险,从模型、数据、系统以及网络、现实、认知、伦理等角度,提出相应技术应对和综合治理措施,以推动政府、国际组织、企业、科研院所、民间组织和公民个人等各方,就人工B体育官网 B体育网址智能安全治理达成共识。
2024年12月B体育官网 B体育网址12日,工业和信息化部等四部门发布《中小企业数字化赋能专项行动方案(2025—2027年)》(以下简称《通知》)。
《通知》强调支持成立人工智能开源社区。推动人工智能创新赋能,支持开放原子开源基金会等开源社区牵头成立人工智能开源社区,聚焦中小企业特色需求设立专题人工智能开源项目。
引导中小企业积极参与开源项目,降低人工智能部署开发门槛。鼓励龙头企业、交易机构、平台企业、数据服务企业等经营主体建设公共数据集、行业数据集,为中小企业提供用于人工智能模型训练的高质量数据。
2024年12月18日,全国网络安全标准化技术委员会发布《网络安全标准实践指南——生成式人工智能服务安全应急响应指南(征求意见稿)》(以下简称《指南》)。
其涵盖了应急响应的各个关键环节。在应急准备阶段,要求服务提供者制定应急响应计划并建立监测预警机制。事件发生时,规范事件的发现与报告流程,以及应急响应的启动标准。
响应处置阶段,详细阐述了遏制、消除安全事件影响的措施,以及如何进行数据备份与恢复。事后还需进行复盘总结,评估应急响应效果,改进完善机制。
2024年12月25日,国家数据局、中央网信办、工业和信息化部、公安部、国务院国资委印发《关于促进企业数据资源开发利用的意见》(以下简称《意见》)。
《意见》提出需打造一批示范带动性强的人工智能创新应用,深化“人工智能+”应用赋能千行百业。聚焦无人驾驶、具身智能、低空经济等数据密集型产业发展需求,加速数智融合关键技术创新。
发挥行业协会、产业联盟等组织机制作用,推动建立数据开放社区,支持开源数据集建设。健全科学数据开放共享机制,推动高校、科研院所、企事业单位科学数据有序开放,激发企业创新活力。
2024年12月30日,国家发展改革委、国家数据局等部门印发《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》(以下简称《意见》)。
《意见》提出支持建设数据领域科学实验室、技术创新中心、企业技术中心等科技创新平台,加大对数据领域基础研究和前沿技术、原创性技术创新的支持力度。
并充分发挥企业创新主体作用,支持数据产业领军企业联合上下游企业、科研机构和高校等建立创新联合体,优化产学研协作机制。完善开源治理生态,支持建设数据技术开源平台和社区,引导激励企业深度参与社区运营。
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